Cloud-Speicher für Forscher — Datensätze, Publikationen und Labordaten mit RcloneView verwalten
Ihre Universität stellt Ihnen Google Workspace zur Verfügung. Ihr Förderantrag verlangt Daten auf S3. Ihre Kollaborationspartner nutzen Dropbox. Ihre Datensätze liegen über SFTP auf einem HPC-Cluster. Kommt Ihnen dieser Workflow bekannt vor?
Akademische Forschung erzeugt Daten über mehr Plattformen hinweg als fast jedes andere Feld. Institutioneller Speicher, private Cloud-Konten, durch Förderungen finanzierte Infrastruktur, Kollaborationstools und HPC-Cluster sammeln allesamt Forschungsdaten an, die zugänglich, gesichert und schließlich archiviert werden müssen. RcloneView verbindet all diese Quellen in einer einzigen, verwaltbaren Oberfläche.
Alle Clouds an einem Ort verwalten & synchronisieren
RcloneView ist eine plattformübergreifende GUI für rclone. Vergleichen Sie Ordner, übertragen oder synchronisieren Sie Dateien und automatisieren Sie Multi-Cloud-Workflows mit einer klaren, visuellen Oberfläche.
- Ein-Klick-Jobs: Kopieren · Synchronisieren · Vergleichen
- Zeitpläne & Verlauf für zuverlässige Automatisierung
- Funktioniert mit Google Drive, OneDrive, Dropbox, S3, WebDAV, SFTP und mehr
Kernfunktionen kostenlos. Plus-Automatisierungen verfügbar.
Die Landschaft der Forschungsdaten
| Datenquelle | Typische Plattform | Umfang |
|---|---|---|
| Rohdaten aus Experimenten | HPC / SFTP | 100 GB - 10 TB |
| Analyseskripte | GitHub / Google Drive | 1-10 GB |
| Publikationen & Entwürfe | Google Drive / OneDrive | 5-50 GB |
| Geteilte Datensätze | S3 / Institutioneller Speicher | 10 GB - 1 TB |
| Kollaborationsdateien | Dropbox / Box | 10-100 GB |
| Archivierte Projekte | Glacier / Institutionell | 100 GB+ |
Zentrale Workflows
Daten von HPC-Clustern konsolidieren
Verbinden Sie Ihr HPC-Cluster über SFTP und synchronisieren Sie Datensätze in den Cloud-Speicher für einen sichereren Zugriff:
Unersetzliche Daten sichern
Experimentelle Daten lassen sich nicht neu erzeugen. Planen Sie automatisierte Backups zu mehreren Anbietern:
Daten mit Kollaborationspartnern teilen
Synchronisieren Sie bestimmte Datensätze in einen gemeinsamen Dropbox- oder Google-Drive-Ordner für den Zugriff durch Kollaborationspartner.
Abgeschlossene Projekte archivieren
Wenn ein Projekt endet, verschieben Sie die Daten von teurem Hot-Storage zu S3 Glacier für die langfristige Aufbewahrung:
Datenintegrität überprüfen
Forschungsdaten müssen überprüfbar sein. Nutzen Sie den Ordnervergleich, um die Vollständigkeit des Backups zu bestätigen:
Einhaltung des Datenmanagementplans
Viele Förderorganisationen verlangen einen Datenmanagementplan (DMP). RcloneView unterstützt Sie bei der Erfüllung der DMP-Anforderungen durch dokumentierte Backup-Verfahren, überprüfbare Datenkopien und klare Archivierungs-Workflows.
Erste Schritte
- Laden Sie RcloneView herunter von rcloneview.com.
- Verbinden Sie alle Datenquellen — institutionell, Cloud, SFTP.
- Sichern Sie kritische Daten an mindestens zwei Orten.
- Archivieren Sie abgeschlossene Projekte in einem Kaltspeicher.
- Dokumentieren Sie Ihren Workflow für die DMP-Konformität.
Ihre Forschung ist es wert, geschützt zu werden.
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