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研究者のためのクラウドストレージ — RcloneViewでデータセット、論文、ラボデータを管理

· 約4分
Tayson
Senior Engineer

大学からはGoogle Workspaceが支給される。助成金の要件ではS3にデータを置く必要がある。共同研究者はDropboxを使っている。データセットはSFTP経由でHPCクラスター上にある。あなたのワークフローもこんな感じではありませんか?

学術研究は、他のどの分野よりも多くのプラットフォームにまたがってデータを生成します。機関のストレージ、個人のクラウドアカウント、助成金で構築されたインフラ、コラボレーションツール、HPCクラスターにはそれぞれ研究データが蓄積され、それらはアクセス可能でバックアップされ、最終的にはアーカイブされる必要があります。RcloneViewは、これらすべてを単一の管理しやすいインターフェースにまとめます。

RcloneViewアプリのプレビュー

すべてのクラウドを一か所で管理・同期

RcloneViewはrcloneのクロスプラットフォームGUIです。フォルダを比較し、ファイルを転送・同期し、クリーンなビジュアルインターフェースでマルチクラウドのワークフローを自動化できます。

  • ワンクリック操作: コピー · 同期 · 比較
  • 信頼性の高い自動化のためのスケジューラーと履歴
  • Google Drive、OneDrive、Dropbox、S3、WebDAV、SFTPなどに対応
WindowsmacOSLinux
無料で始める →

コア機能は無料。Plusで自動化機能を利用可能。

研究データの全体像

データソース一般的なプラットフォーム容量
生の実験データHPC / SFTP100 GB - 10 TB
解析スクリプトGitHub / Google Drive1-10 GB
論文・原稿Google Drive / OneDrive5-50 GB
共有データセットS3 / 機関のストレージ10 GB - 1 TB
コラボレーションファイルDropbox / Box10-100 GB
アーカイブ済みプロジェクトGlacier / 機関のストレージ100 GB以上

主なワークフロー

HPCクラスターのデータを統合する

HPCクラスターをSFTP経由で接続し、より安全にアクセスできるようデータセットをクラウドストレージに同期します。

Sync HPC data to cloud

かけがえのないデータをバックアップする

実験データは再現できません。複数のプロバイダーへの自動バックアップをスケジュールしましょう。

Schedule research data backup

共同研究者とデータを共有する

特定のデータセットを共有Dropboxフォルダーや共有Google Driveフォルダーに同期し、共同研究者がアクセスできるようにします。

完了したプロジェクトをアーカイブする

プロジェクトが終了したら、コストの高いホットストレージから長期保存用のS3 Glacierへデータを移動します。

Archive completed research

データの整合性を検証する

研究データは検証可能でなければなりません。フォルダ比較機能を使って、バックアップの完全性を確認しましょう。

Verify research data

データ管理計画(DMP)への準拠

多くの助成機関はデータ管理計画(DMP)の作成を求めています。RcloneViewは、文書化されたバックアップ手順、検証可能なデータコピー、明確なアーカイブワークフローを提供することで、DMP要件を満たす手助けをします。

はじめに

  1. rcloneview.com からRcloneViewをダウンロードします。
  2. 機関のストレージ、クラウド、SFTPなど、すべてのデータソースを接続します。
  3. 重要なデータを少なくとも2か所にバックアップします。
  4. 完了したプロジェクトをコールドストレージにアーカイブします。
  5. DMP準拠のためにワークフローを文書化します。

あなたの研究には、守るだけの価値があります。


関連ガイド:

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