研究者のためのクラウドストレージ — RcloneViewでデータセット、論文、ラボデータを管理
· 約4分
大学からはGoogle Workspaceが支給される。助成金の要件ではS3にデータを置く必要がある。共同研究者はDropboxを使っている。データセットはSFTP経由でHPCクラスター上にある。あなたのワークフローもこんな感じではありませんか?
学術研究は、他のどの分野よりも多くのプラットフォームにまたがってデータを生成します。機関のストレージ、個人のクラウドアカウント、助成金で構築されたインフラ、コラボレーションツール、HPCクラスターにはそれぞれ研究データが蓄積され、それらはアクセス可能でバックアップされ、最終的にはアーカイブされる必要があります。RcloneViewは、これらすべてを単一の管理しやすいインターフェースにまとめます。

すべてのクラウドを一か所で管理・同期
RcloneViewはrcloneのクロスプラットフォームGUIです。フォルダを比較し、ファイルを転送・同期し、クリーンなビジュアルインターフェースでマルチクラウドのワークフローを自動化できます。
- ワンクリック操作: コピー · 同期 · 比較
- 信頼性の高い自動化のためのスケジューラーと履歴
- Google Drive、OneDrive、Dropbox、S3、WebDAV、SFTPなどに対応
WindowsmacOSLinux
無料で始める →コア機能は無料。Plusで自動化機能を利用可能。
研究データの全体像
| データソース | 一般的なプラットフォーム | 容量 |
|---|---|---|
| 生の実験データ | HPC / SFTP | 100 GB - 10 TB |
| 解析スクリプト | GitHub / Google Drive | 1-10 GB |
| 論文・原稿 | Google Drive / OneDrive | 5-50 GB |
| 共有データセット | S3 / 機関のストレージ | 10 GB - 1 TB |
| コラボレーションファイル | Dropbox / Box | 10-100 GB |
| アーカイブ済みプロジェクト | Glacier / 機関のストレージ | 100 GB以上 |
主なワークフロー
HPCクラスターのデータを統合する
HPCクラスターをSFTP経由で接続し、より安全にアクセスできるようデータセットをクラウドストレージに同期します。
かけがえのないデータをバックアップする
実験データは再現できません。複数のプロバイダーへの自動バックアップをスケジュールしましょう。