Yandex Disk를 OneDrive로 동기화 — RcloneView로 클라우드 백업하기

2026년 7월 6일 · 약 7분

Senior Engineer

Yandex Disk를 원본으로 유지하면서 OneDrive에 작업용 사본을 두는 데 파일을 내보냈다가 다시 업로드할 필요는 없습니다 — RcloneView는 두 서비스를 모두 리모트로 연결하여 클라우드 간 폴더를 직접 동기화합니다.

Yandex Disk는 러시아 및 인근 시장에서 활동하는 사용자와 팀이 흔히 선택하는 기본 저장소이지만, 협업자나 다운스트림 도구는 종종 OneDrive에 파일이 있기를 기대합니다 — Office 통합, SharePoint 전달, 또는 단순히 조직의 나머지 부분이 그곳에 있기 때문입니다. 두 서비스 간에 파일을 이동하는 것은 보통 모든 것을 먼저 로컬로 다운로드한 뒤 다시 업로드해야 함을 의미하며, 이는 전송 시간을 두 배로 늘리고 불필요하게 로컬 디스크 공간을 소모합니다. RcloneView는 같은 창에서 Yandex Disk와 OneDrive 모두를 리모트로 연결하고 둘 사이를 직접 전송하여 로컬 왕복 과정을 완전히 건너뜁니다.

모든 클라우드를 한 곳에서 관리하고 동기화하세요

RcloneView는 rclone의 크로스플랫폼 GUI입니다. 폴더를 비교하고, 파일을 전송·동기화하고, 깔끔한 시각적 인터페이스로 멀티 클라우드 워크플로를 자동화하세요.

원클릭 작업: 복사 · 동기화 · 비교
안정적인 자동화를 위한 스케줄러와 작업 이력
Google Drive, OneDrive, Dropbox, S3, WebDAV, SFTP 등 지원

WindowsmacOSLinux

무료로 시작하기 →

핵심 기능은 무료. Plus로 자동화 기능 이용 가능.

두 리모트 연결하기

Yandex Disk는 OAuth 브라우저 로그인을 통해 RcloneView에 연결됩니다 — Google Drive나 Dropbox와 동일한 방식으로, 별도의 API 키나 수동 토큰 입력이 필요하지 않습니다. OneDrive도 같은 방식으로 연결됩니다. 두 리모트가 모두 인증되면 두 개의 탐색기 패널을 나란히 열어 하나는 Yandex Disk 루트를, 다른 하나는 대상 OneDrive 폴더를 가리키게 하여 전송 작업을 구성하기 전에 양쪽의 폴더 구조를 확인할 수 있습니다.

Connecting Yandex Disk and OneDrive as remotes in RcloneView

RcloneView는 무료 라이선스에서도 폴더 동기화와 비교 기능을 제공합니다 — 두 클라우드 제공업체 간에 파일을 이동하기 위해 별도의 유료 등급이 필요하지 않으며, 일회성 마이그레이션을 위해 구독을 결정하고 싶지 않은 경우에 특히 중요합니다.

동기화 작업 구성하기

동기화 마법사의 1단계에서 전송을 정의합니다: Yandex Disk 폴더를 원본으로, OneDrive 폴더를 대상으로 선택하고, 원본을 건드리지 않으면서 OneDrive를 Yandex Disk와 일치시키는 단방향 미러링을 위해 "대상만 수정"을 선택합니다. 실제로 실행하기 전에 Dry Run을 사용하여 정확히 어떤 파일이 복사될지 미리 확인하세요 — 이는 실제로 데이터가 이동하기 전에 이름 문제나 예상치 못하게 큰 폴더를 발견하는 데 도움이 되며, 두 제공업체가 파일 메타데이터를 다르게 보고할 수 있다는 점을 고려하면 반드시 확인할 가치가 있습니다.

Configuring a one-way sync job from Yandex Disk to OneDrive in RcloneView

3단계의 필터링 설정을 사용하면 이동할 필요가 없는 파일 유형을 제외할 수 있습니다 — 대용량 미디어 파일이나 이미 동기화된 폴더는 최대 파일 크기 또는 사용자 지정 경로 제외 규칙을 사용하여 건너뛸 수 있으며, 이를 통해 OneDrive 사본을 협업자에게 실제로 필요한 것에만 집중시킬 수 있습니다.

전송 모니터링하기

작업이 실행되면 하단 정보 뷰의 Transferring 탭이 실시간 진행 상황을 보여줍니다: 완료 비율, 현재 전송 속도, 파일 수를 확인하여 대용량 Yandex Disk 아카이브가 실제로 이동 중인지 아니면 멈춰 있는지 확인할 수 있습니다. 작업이 끝나면 Job History에 전송된 총 크기, 소요 시간, 완료 상태가 기록되어, 나중에 협업자가 특정 파일 묶음이 제대로 전달되었는지 물어볼 때 참고할 수 있는 기록을 남깁니다.